研究展示所用样本按期号、时间、版本、号码、和值、跨度、结构标签等维度整理，覆盖波场快三、波场3分快三与波场5分快三的统一字段口径。样本页提供可复核的数据切片、字段释义、版本拆分方法、导出范围说明与原始结果映射关系，便于直接开展频率统计、走势复盘、和值分布分析和版本差异研究。
样本同时保留原始开奖号与派生统计字段，既适合人工复核，也便于程序处理。
数据样本用于展示本站研究所采用的基础记录结构。每一条记录对应一期开奖，核心层包含期号、开奖时间、版本名称和三位基础号码；分析层在此基础上生成和值、跨度、奇偶结构、大小结构、重复形态与区间标签；比对层则用于跨版本研究，确保波场快三、波场3分快三与波场5分快三在相同统计口径下可直接横向比较。
对于频率研究，样本可直接统计 1 至 6 的单号出现次数、连续遗漏长度与阶段冷热变化；对于和值组合研究，可快速提取和值区间、单双比例、大小比例与三连/二同/三不同等组合特征；对于回测与预测观察，则可用统一格式截取样本窗口，按期滚动复算指标。字段设计强调“可读、可复核、可导出、可扩展”，减少不同研究任务之间的重复清洗成本。
每条样本以期号为唯一观察单位，适合历史复核、逐期筛选和窗口滚动统计。
和值、跨度、遗漏、结构标签等字段可直接进入统计图表与模型观察流程。
同一字段规则覆盖三类版本样本，便于比较样本规模、频率结构与分布差异。
保持字段顺序与命名稳定，适合 CSV 导出、表格处理和自定义分析脚本。
下列样本展示统一字段在真实研究场景中的排列方式。表格适合人工核对，代码块适合直接理解导出后的文本结构。示例中的期号、时间与统计字段保持同一逻辑：先保留原始结果，再生成可用于频率、和值和结构分析的派生列。
| 期号 | 版本 | 开奖时间 | 号码 | 和值 | 跨度 | 奇偶 | 大小 | 形态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 20250618041 | 波场快三 | 2025-06-18 10:41 | 2,4,6 | 12 | 4 | 0:3 | 1:2 | 三不同 |
| 20250618042 | 波场3分快三 | 2025-06-18 10:44 | 3,3,5 | 11 | 2 | 3:0 | 0:3 | 二同号 |
| 20250618043 | 波场5分快三 | 2025-06-18 10:49 | 1,1,1 | 3 | 0 | 3:0 | 0:3 | 三同号 |
| 20250618044 | 波场快三 | 2025-06-18 10:53 | 1,2,5 | 8 | 4 | 2:1 | 1:2 | 三不同 |
| 20250618045 | 波场3分快三 | 2025-06-18 10:56 | 4,4,6 | 14 | 2 | 0:3 | 1:2 | 二同号 |
issue,version,draw_time,n1,n2,n3,sum,span,odd_even,big_small,pattern 20250618041,波场快三,2025-06-18 10:41,2,4,6,12,4,0:3,1:2,三不同 20250618042,波场3分快三,2025-06-18 10:44,3,3,5,11,2,3:0,0:3,二同号 20250618043,波场5分快三,2025-06-18 10:49,1,1,1,3,0,3:0,0:3,三同号 20250618044,波场快三,2025-06-18 10:53,1,2,5,8,4,2:1,1:2,三不同 20250618045,波场3分快三,2025-06-18 10:56,4,4,6,14,2,0:3,1:2,二同号
字段说明决定样本能否被稳定复用。本站字段分为基础字段、派生统计字段与标签字段三层，其中基础字段承担原始记录职责，派生字段用于计算和筛选，标签字段便于按形态、区间或结构进行观察。字段名称保持简洁，但解释口径尽量明确，避免不同研究人员对同一列出现不同理解。
| 字段名 | 类型 | 说明 | 用途 |
|---|---|---|---|
| issue | 字符串 | 期号，逐期唯一标识 | 检索、对账、跨表关联 |
| version | 字符串 | 版本名称，如波场快三、波场3分快三、波场5分快三 | 版本过滤、横向比较 |
| draw_time | 日期时间 | 开奖时间，统一为可排序格式 | 时间区间切片、阶段分析 |
| n1 / n2 / n3 | 整数 | 三位基础号码，保留原始顺序 | 号码频率、位置分布、组合识别 |
| sum | 整数 | 三位号码相加所得和值 | 和值区间、峰谷分析、结构观察 |
| span | 整数 | 最大号码减最小号码 | 离散度、波动幅度研究 |
| odd_even | 字符串 | 奇偶个数比，例如 2:1、1:2、3:0 | 结构分层、稳定性比较 |
| big_small | 字符串 | 大小个数比，通常按 1-3 为小、4-6 为大 | 大小分布、阶段切换观察 |
| pattern | 字符串 | 三同号、二同号、三不同等形态标签 | 组合频率、样本聚类 |
| sum_band | 字符串 | 和值区间，例如 3-6、7-10、11-14、15-18 | 区间密度、阶段对照 |
| miss_n* | 整数 | 各号码在当前期之前的连续遗漏值 | 冷热号与遗漏周期统计 |
| source_mark | 字符串 | 记录来源批次或整理批次标记 | 复核、勘误、批次追踪 |
为了保证跨版本分析的可比性，三类版本样本采用相同主键结构与同一派生逻辑，但在展示层保留独立版本标识。这样既能单独统计各自的频率走势，也能放入统一对照面板比较和值密集区、跨度偏好、结构比例与连续遗漏节奏。版本拆分并不是重复建表，而是在共享字段规则下按版本标签进行过滤、汇总和导出。
用作常规统计展示的主样本集合，字段最完整，常用于号码频率、和值分布、遗漏窗口和阶段复盘。若研究需要建立统一口径的基准面板，通常优先从该版本切入。
更适合观察短时波动、局部过热与连续遗漏回补。统一字段结构使其能够与主样本同步比较，在短窗口分析和规则回测中具有较高参考价值。
常用于与其他版本进行样本密度和结构偏差对比。研究和值集中带、跨度分布与形态标签时，该版本有利于观察不同节奏下的数据稳定性。
导出内容以研究用途为中心，不仅包含基础开奖记录，也包含常用的结构化统计列。标准导出通常覆盖期号、版本、开奖时间、三位号码、和值、跨度、奇偶结构、大小结构、形态标签及必要的批次标记。按研究需要，还可进一步添加和值区间、位置拆分、号码遗漏、窗口统计和阶段分层列。
为保持样本稳定，导出的字段顺序保持长期一致；新增列优先采取向后兼容方式，不改变已有字段含义。这样做的好处在于，既能让长期跟踪用户持续复用自己的脚本，也能让新用户通过表格软件快速筛选，不需要重新理解基础列结构。
原始结果映射的关键是让每个派生字段都能回到开奖号本身。本站样本采用“原始号码优先、统计字段后置”的设计，任何和值、跨度、奇偶和形态结论都能通过 n1、n2、n3 重新计算。这样既提高透明度，也让用户在对比不同方法时可以独立复算，不依赖黑箱结论。
数据样本适合四类典型工作：建立个人统计面板、复核历史记录、抽取短期研究窗口，以及将不同版本并表后观察结构差异。实际使用时，推荐先读取基础开奖记录，再决定是否追加遗漏或区间类字段，避免过早引入复杂派生列导致理解成本上升。
优先使用期号、版本、号码、和值与形态列进行筛选和透视统计。
建议把开奖号作为主输入，自行复算派生值，与本站样本字段做双向校验。
保持时间窗口和字段口径一致，再进行跨版本频率或和值分布比较。
按日期区间、连续期数或特定版本选定样本范围，确保比较对象一致。
先核对期号、开奖时间和三位号码，再进入和值、跨度和结构列。
对和值、跨度、奇偶结构和形态标签做抽样复算，确认口径一致。
根据研究目标转入频率走势、统计分析或版本对比模块继续观察。
若在样本比对中发现期号、时间戳或派生字段存在偏差，可按记录区间、版本名称和具体期号整理反馈。统一字段结构使勘误定位更快，也便于后续批次修订保持一致。
